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EDSA-Stellungnahme 28/2024 und Datenschutz bei KI: Was das für Ihr Unternehmen bedeutet

Erfahren Sie die wichtigsten Erkenntnisse aus der EDSA-Stellungnahme 28/2024 zu KI und DSGVO-Compliance. Entdecken Sie die Auswirkungen auf Unternehmen und wie GuardOS den Datenschutz gewährleistet.

EDSA-Stellungnahme 28/2024 Source: GuardOS

Künstliche Intelligenz birgt ein immenses Potenzial für Unternehmen, Innovationen voranzutreiben, die Effizienz zu verbessern und außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern. Mit dem rasanten Aufstieg der KI geht jedoch auch eine verstärkte regulatorische Kontrolle einher, und die Stellungnahme 28/2024 des EDSA hat die Datenschutzbestimmungen als kritischen Schwerpunkt für Unternehmen, die KI nutzen, gefestigt.

Diese Stellungnahme ist eine entscheidende Entwicklung zur Angleichung der KI-Nutzung an die DSGVO-Konformität und befasst sich direkt mit den ethischen Dilemmata und rechtlichen Risiken, die durch die Verarbeitung personenbezogener Daten bei der KI-Entwicklung entstehen. Für Unternehmen – insbesondere solche, die auf KI-Systeme angewiesen sind – ist das Verständnis dieser Richtlinien nicht nur empfehlenswert, sondern unerlässlich.

Das Verständnis der Auswirkungen der EDSA-Stellungnahme 28/2024 und wie man sich in ihrem Rahmen bewegt, wird nicht nur zum Schutz Ihrer Geschäftstätigkeit beitragen, sondern auch Ihren Ruf und Ihren Wettbewerbsvorteil sichern.

Auf einen Blick: Was ist die EDSA-Stellungnahme 28/2024?

Die Stellungnahme 28/2024, herausgegeben vom Europäischen Datenschutzausschuss (EDSA), schafft Klarheit in Bezug auf kritische Fragen im Zusammenhang mit KI-Systemen und Datenschutz. Sie umreißt strenge Maßnahmen für den verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten in der KI und gewährleistet die Einhaltung der DSGVO-Grundsätze. Hier sind die drei Säulen der Stellungnahme und ihre Bedeutung für Unternehmen:

1. Anonymität in KI-Modellen

Nicht alle KI-Modelle, die personenbezogene Daten verarbeiten, gelten als "anonym". Der EDSA fordert eine detaillierte Einzelfallprüfung, um zu bestätigen, dass die Wahrscheinlichkeit der Re-Identifizierung einer Person aus KI-verarbeiteten Daten vernachlässigbar ist. Dies unterstreicht die Notwendigkeit robuster Anonymisierungsstrategien während der KI-Entwicklung und hilft Unternehmen, Risiken im Zusammenhang mit Datenmissbrauch zu vermeiden.

2. Berechtigtes Interesse als Rechtsgrundlage

Sich auf "berechtigtes Interesse" als pauschale Rechtfertigung für die Verarbeitung personenbezogener Daten zu berufen, ist nicht länger tragfähig. Die Stellungnahme schreibt einen strengen dreistufigen Abwägungstest vor, um Legitimität, Notwendigkeit und Schutz der Rechte der betroffenen Personen zu überprüfen. Unternehmen müssen nun über pauschale Behauptungen hinausgehen und sich auf Transparenz und Rechenschaftspflicht konzentrieren.

3. Folgen der Nichteinhaltung

Eine der auffälligsten Warnungen in der Leitlinie ist das Potenzial für schwere Sanktionen, einschließlich der obligatorischen Datenlöschung oder, schlimmer noch, der Zerstörung von KI-Modellen, die auf nicht konformen Datensätzen trainiert wurden. Die Botschaft ist klar: Das Sparen an der Compliance kann Ihr Unternehmen weit mehr kosten als nur Geldbußen.

Warum Nichteinhaltung keine Option ist

Die Stellungnahme 28/2024 hat die Anforderungen für Unternehmen, die KI nutzen, erhöht. Regulatorische Sanktionen bei Nichteinhaltung sind nicht länger nur eine finanzielle Angelegenheit; sie stellen auch eine erhebliche Bedrohung für die operative Kontinuität und den Ruf dar. Die Risiken erstrecken sich über mehrere Bereiche:

  • Hohe Geldstrafen: Bis zu 4 % des weltweiten Jahresumsatzes bei DSGVO-Verstößen.
  • Betriebliche Störungen: Die erzwungene Datenlöschung könnte kritische KI-Modelle zum Entgleisen bringen.
  • Reputationsschäden: Verlust des Kundenvertrauens aufgrund nicht konformer Praktiken.
  • Modellsperrung/-zerstörung: Vollständiger Verlust von Investitionen in die KI-Entwicklung in extremen Fällen.

Für Unternehmen, die sich in der wettbewerbsorientierten KI-Landschaft bewegen, lautet die Frage nicht: "Können wir es uns leisten, konform zu sein?", sondern: "Können wir es uns leisten, nicht konform zu sein?"

5 Schritte zur EDSA-Konformität für KI

Um Ihr Unternehmen vor den potenziellen Fallstricken zu schützen, die der EDSA umreißt, und die Einhaltung der DSGVO zu gewährleisten, sollten Sie diese umsetzbaren Schritte in Betracht ziehen:

  1. Investieren Sie in datenschutzfreundliche Techniken: Nutzen Sie Technologien wie Datenmaskierung, Pseudonymisierung oder differentielle Privatheit, um Risiken im Zusammenhang mit der Verarbeitung personenbezogener Daten zu reduzieren. Die korrekte Implementierung und Dokumentation dieser Techniken gewährleistet die Konformität und schützt Ihre Modelle.
  2. Führen Sie Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) durch: Bewerten Sie Datenrisiken während des gesamten KI-Entwicklungszyklus durch die Durchführung von DSFAs. Diese bieten einen strukturierten Rahmen zur Identifizierung von Problemen und zur Entwicklung von Abhilfemaßnahmen und demonstrieren den Aufsichtsbehörden die gebotene Sorgfalt.
  3. Führen Sie Bewertungen des berechtigten Interesses durch: Formulieren Sie klar den geschäftlichen Bedarf für die Verarbeitung personenbezogener Daten. Stellen Sie die Konformität sicher, indem Sie Risiken für die Rechte und Freiheiten von Einzelpersonen proaktiv mindern. Transparenz in der Kommunikation mit den Beteiligten ist entscheidend.
  4. Führen Sie umfassende Aufzeichnungen: Gut dokumentierte Aufzeichnungen über das Design von KI-Modellen, Anonymisierungsprozesse und Compliance-Maßnahmen sind unerlässlich. Diese Dokumente dienen als Nachweis der Einhaltung bei behördlichen Überprüfungen und Audits.
  5. Arbeiten Sie mit Datenschutzexperten zusammen: Arbeiten Sie mit Rechts- und Ethikexperten zusammen, um Compliance in Ihre Abläufe zu integrieren. Audits und Schulungsprogramme, die auf die DSGVO zugeschnitten sind, können zur Stärkung interner Prozesse und zur Vermeidung von Nichteinhaltung beitragen.

Datenschutz und KI-Innovation können koexistieren

Die EDSA-Stellungnahme 28/2024 ist nicht nur eine regulatorische Hürde; sie ist eine Chance für Unternehmen, in der KI-Revolution verantwortungsvoll führend zu sein. Indem Sie Datenschutz und Ethik in der KI-Entwicklung fördern, können Sie Vertrauen bei Kunden, Partnern und Aufsichtsbehörden aufbauen – ein unschätzbarer Vorteil in diesem wettbewerbsorientierten Umfeld.

Unternehmen, die Compliance als Chance und nicht als Verpflichtung betrachten, werden sich an der Spitze der Innovation wiederfinden und gleichzeitig ihre Zukunft vor unnötigen Risiken schützen.

Was ist Ihr nächster Schritt?

Die Gewährleistung der Compliance mag überwältigend erscheinen, aber die Vorteile überwiegen die Herausforderungen bei weitem. Unternehmen, die ihre KI-Strategien proaktiv an die Stellungnahme 28/2024 anpassen, können sich als führend in den Bereichen Innovation und Rechenschaftspflicht positionieren.

Benötigen Sie Hilfe bei der Navigation durch diese neuen regulatorischen Landschaften? Sprechen Sie noch heute mit einem Experten von GuardOS, um datenschutzfreundliche Praktiken in Ihre KI-Operationen zu integrieren.